Efficient isometric multi-manifold learning based on the self-organizing method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Isometric Correction for Manifold Learning
In this paper, we present a method for isometric correction of manifold learning techniques. We first present an isometric nonlinear dimension reduction method. Our proposed method overcomes the issues associated with well-known isometric embedding techniques such as ISOMAP and maximum variance unfolding (MVU), i.e., computational complexity and the geodesic convexity requirement. Based on the ...
متن کاملthe effect of lexically based language teaching (lblt) on vocabulary learning among iranian pre-university students
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر روش تدریس واژگانی (واژه-محور) بر یادگیری لغات در بین دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی است. بدین منظور دو گروه از دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی (شصت نفر) که در سال تحصیلی 1389 در شهرستان نور آباد استان لرستان مشغول به تحصیل بودند انتخاب شده و به صورت قراردادی گروه آزمایش و گواه در نظر گرفته شدند. در ابتدا به منظور اطمینان یافتن از میزان همگن بودن دو گروه از دانش واژگان، آ...
15 صفحه اولML-MOEA/SOM: A Manifold-Learning-Based Multiobjective Evolutionary Algorithm Via Self-Organizing Maps
Under mild conditions, it can be induced from the Karush–Kuhn–Tucker condition that the Pareto set, in the decision space, of a continuous Multiobjective Optimization Problems(MOPs) is a piecewise continuous ( 1) m D manifold(where m is the number of objectives). One hand, the traditional Multiobjective Optimization Algorithms(EMOAs) cannot utilize this regularity property; on the other han...
متن کاملon the relationship between self- regulated learning strategies use and willingness to communicate in the context of writing
این تحقیق به منظور بررسی رابطه بین میزان استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به ایجاد ارتباط دانشجویان زبان انگلیسی انجام شده است.علاوه بر این،روابط و کنش های موجود بین ریزسنجه های استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگُیری ، مهارت نگارش و تمایل به برقراری ارتباط و همچنین تاٍثیرجنسیت دانشجویان زبان انگلیسی در استراتژیهای خود-تنظیم شده یادگیری و تمایل به برقراری ارتباط آنها مورد بررسی قرار گرفته شد.
15 صفحه اولIsometric Multi-Manifolds Learning
Isometric feature mapping (Isomap) is a promising manifold learning method. However, Isomap fails to work on data which distribute on clusters in a single manifold or manifolds. Many works have been done on extending Isomap to multi-manifolds learning. In this paper, we proposed a new multi-manifolds learning algorithm (M-Isomap) with the help of a general procedure. The new algorithm preserves...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Information Sciences
سال: 2016
ISSN: 0020-0255
DOI: 10.1016/j.ins.2016.01.069